Berikut contoh RPP sekaligus praktik kelas Informatika SMP yang menerapkan pembelajaran mendalam (deep learning). Saya buat siap pakai, kontekstual, dan mudah disesuaikan dengan kondisi sekolah.

RPP INFORMATIKA SMPPembelajaran Mendalam (Deep Learning)
A. Identitas RPP

• Satuan Pendidikan : SMP
• Mata Pelajaran : Informatika
• Kelas/Semester : VIII / Ganjil
• Materi Pokok : Berpikir Komputasional dan Algoritma Sederhana
• Alokasi Waktu : 2 x 40 menit
• Model Pembelajaran : Project-Based Learning (PjBL)
• Pendekatan : Pembelajaran Mendalam (Deep Learning)

B. Capaian Pembelajaran

Peserta didik mampu:

1. Memahami konsep berpikir komputasional (dekomposisi, pola, abstraksi, algoritma).
2. Menganalisis masalah sederhana dalam kehidupan sehari-hari.
3. Merancang solusi dalam bentuk algoritma sederhana.
4. Menunjukkan sikap kolaboratif, kritis, dan bertanggung jawab dalam penggunaan teknologi.

C. Tujuan Pembelajaran

Setelah mengikuti pembelajaran, peserta didik mampu:

• Menjelaskan konsep berpikir komputasional dengan bahasa sendiri.
• Mengidentifikasi langkah-langkah penyelesaian masalah secara runtut.
• Membuat algoritma sederhana dalam bentuk diagram alur atau pseudocode.
• Merefleksikan proses berpikir yang telah dilakukan.

D. Materi Pembelajaran

1. Pengertian berpikir komputasional
2. Empat pilar berpikir komputasional
3. Algoritma dalam kehidupan sehari-hari
4. Contoh algoritma sederhana

E. Media dan Sumber Belajar

• Papan tulis / LCD
• Lembar kerja peserta didik (LKPD)
• Kertas plano atau Google Docs (opsional)
• Buku Informatika SMP
• Lingkungan sekitar siswa

F. Praktik Kelas (Pembelajaran Mendalam)
1. Kegiatan Pendahuluan (10 menit)

Guru:

• Mengajak siswa berdiskusi ringan:
• “Apa yang kalian lakukan saat bangun pagi sebelum berangkat ke sekolah?”
• Menuliskan jawaban siswa di papan tulis.
• Menyimpulkan:
• “Tanpa sadar, kalian sudah membuat algoritma.”
• Menyampaikan tujuan pembelajaran dengan bahasa sederhana.

Nilai deep learning:

Mengaitkan materi dengan pengalaman nyata siswa.

2. Kegiatan Inti (60 menit)A. Eksplorasi Masalah (15 menit)

Guru membagi siswa dalam kelompok kecil (3–4 orang).

Tugas Kelompok:

Pilih satu masalah berikut:

• Mengatur antrean di kantin sekolah
• Cara meminjam buku di perpustakaan
• Langkah mengamankan akun media sosial
• Cara menghemat kuota internet

Siswa diminta:

• Menjelaskan masalah
• Menentukan tujuan solusi

B. Analisis Berpikir Komputasional (20 menit)

Setiap kelompok mengerjakan LKPD:

1. Dekomposisi
2. Memecah masalah menjadi bagian kecil.
3. Pengenalan Pola
4. Menemukan kebiasaan atau langkah yang berulang.
5. Abstraksi
6. Menentukan hal penting dan mengabaikan yang tidak perlu.
7. Algoritma
8. Menyusun langkah-langkah penyelesaian secara urut.

Guru berkeliling, bertanya, dan membimbing (bukan memberi jawaban).

Nilai deep learning:

Siswa berpikir, menganalisis, dan menemukan sendiri.

C. Kreasi dan Presentasi (15 menit)

Setiap kelompok:

• Membuat algoritma dalam bentuk:
• Diagram alur (flowchart), atau
• Langkah-langkah tertulis.
• Mempresentasikan hasilnya di depan kelas.

Kelompok lain:

• Memberi tanggapan dan pertanyaan.

D. Refleksi (10 menit)

Guru mengajak siswa menjawab pertanyaan reflektif:

• Apa bagian tersulit dari membuat algoritma?
• Mengapa urutan langkah itu penting?
• Di mana lagi algoritma bisa digunakan?

Nilai deep learning:

Refleksi memperkuat pemahaman jangka panjang.

3. Kegiatan Penutup (10 menit)

Guru:

• Menyimpulkan pembelajaran bersama siswa.
• Menekankan bahwa Informatika bukan hanya tentang komputer, tetapi cara berpikir.
• Memberi tugas rumah ringan:
• Buat algoritma kegiatan di rumah (misalnya membantu orang tua).

G. Asesmen Pembelajaran
1. Asesmen Sikap

• Kerja sama
• Tanggung jawab
• Keaktifan berdiskusi

2. Asesmen Pengetahuan

• Penjelasan konsep berpikir komputasional
• Pemahaman algoritma

3. Asesmen Keterampilan

• Hasil algoritma
• Presentasi kelompok

Rubrik sederhana:

• Sangat Baik
• Baik
• Cukup
• Perlu Bimbingan

H. Pengayaan dan Remedial

• Pengayaan:
• Siswa membuat algoritma dalam bentuk coding sederhana (Scratch).
• Remedial:
• Pendampingan individu dengan contoh masalah lebih sederhana.

Penegasan Praktik Deep Learning

RPP ini menekankan:

• Berpikir mendalam, bukan hafalan
• Masalah nyata, bukan contoh abstrak
• Refleksi, bukan sekadar nilai